上海達希能源科技有限公司研發的能源優化控制系統，構建于完整的物聯網技術架構之上。該系統通過分布式傳感網絡實時采集用電設備、環境參數及運行狀態等多維數據，經邊緣計算節點進行預處理后，傳輸至云端分析平臺。數據融合引擎將能耗數據與設備運行日志、環境參數等進行時空關聯分析，建立動態能效模型。

系統核心在于其自適應控制算法。該算法依據實時監測數據和預設能效目標，通過深度學習模型預測設備最佳運行參數，并生成優化控制指令。控制指令經由物聯網網關下發給終端執行設備，實現閉環調控。例如在空調系統中，算法綜合室外溫濕度、室內人員密度、建筑熱惰性等因素，動態調整壓縮機頻率和風閥開度，在保證舒適度的前提下實現能效最大化。

系統采用模塊化設計，包含數據采集層、網絡傳輸層、平臺分析層和應用控制層。采集層支持多種工業協議適配，可接入各類智能電表、傳感器和執行器。平臺層內置能耗數據分析診斷工具，提供能效基準比對、能耗異常預警、節能潛力評估等功能。應用層通過組態工具實現可視化呈現，支持用戶自定義能效管理策略。

該技術架構已在多個大型公共建筑和工業園區部署應用，實踐數據顯示，系統可幫助用戶實現綜合能效提升15-30%，同時為碳足跡追蹤提供完整數據支撐。